智能科学教育应突破碎片化

中国工程院院士李德毅

近年来，全球智能技术发展突飞猛进，发展智能科学与技术已经提升到国家战略高度。

智能科技不仅仅是AlphaGo在围棋比赛中击败人类棋手冠军，我们还应该看到：工业机器人已成为智能制造的主力军，农作物从栽培到收割都插上了智能的翅膀，服务机器人在金融、交通、医疗等领域得到广泛应用……这些无不证明“智能科学与技术”已成为当今世界新的战略高地。

近两年，先进的欧美国家、日本、俄罗斯等纷纷制订了人工智能国家发展计划。而从今年总理的政府工作报告和“中国制造2025”战略来看，人工智能也势必成为我国科技创新2030重大专项的重要一笔。

因此，智能学科覆盖面广，包容性强，应用前景广阔，需求空间巨大，已经成为国际上公认的最具发展前景的学科之一。

智能学科的研究内容包括：研究人类的思维、意识、推理、记忆、学习、交互等智能活动的机理，实现类脑认知；研究模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术；让人造的智能体去学习并完成以往需要人的智力才能胜任的工作；构建智能工具，如机器人或智能系统，像一个人或一群人一样感知、认知和行动；研究人与机器人之间如何和谐相处，共存共融共发展。

可以说，“智能科学与技术”以脑认知为基础，以机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程，机器人与智能系统的应用为外围，已经形成一个独立的学科体系。

不过，目前智能专业教学和科研活动，存在高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国智能科学与技术的发展，也影响其他学科自身的发展。

而设置“智能科学与技术”学科，可以实现智能人才培养，尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车，还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度。

目前，经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。可以说，智能专业已经有了13年的积累，如今亟待汇聚、规范和提升。

据估计，智能学科人才需求缺口每年接近100万，其就业方向几乎覆盖了全社会所有的领域，这些都体现了智能科学教育需求的普遍性